Saram ConsultingClaude Enterprise 기반 로컬 RAG 구축: 2026 플레이북
Claude Enterprise 기반 로컬 RAG 구축은 하나의 아키텍처로 수렴합니다. 맥락 기반 압축을 결합한 하이브리드 검색, 청크 단위 리랭킹, 그리고 엄격한 메타데이터 필터링이 핵심입니다. Anthropic의 자체 벤치마크 역시 이 구조의 뛰어난 성능을 입증합니다.
글 읽기 →Saram 인사이트 (Saram Insights)
바이오텍, 인공지능, 규제 컴플라이언스의 융합에 관한 심층 전략 및 실전 아키텍처 분석.
2026년 AI 에이전트 인증 지형: 당신은 누구이며, 왜 당신을 신뢰해야 하는가?
AI 에이전트는 기존 IAM이 기반으로 삼았던 모든 전제를 무너뜨립니다. '추론하는 주체를 어떻게 인증하고 인가할 것인가?'라는 에이전트 보안의 가장 어려운 질문에 답하기 위해 경쟁하는 프로토콜, 패러다임, 표준을 심층 분석합니다.
글 읽기 →생명과학 밸리데이션 분야의 LLM 환각 문제: 2026년에 실제로 효과가 있는 해결책
GxP 컴퓨터 시스템 밸리데이션(CSV)에서 AI를 충분히 결정론적으로 만들기 위해서는 제약된 생성, 앙상블 검증, 그리고 구조화된 출력 강제가 필수적입니다. 마침내 FDA CSA 및 EU Annex 22와 같은 규제 프레임워크가 정립되어 필수 요구사항을 명확히 정의하고 있습니다.
글 읽기 →생명과학 분야의 MCP 서버 도입, 원칙적으로 타당하지만 현재의 출시 방식은 틀렸다
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 규제 대상 생명과학 분야에 분명 필요하지만, 현재의 구현 방식들은 컴플라이언스 측면에서 지뢰밭과 같습니다. 산업 전반의 합의는 명확합니다. MCP는 유효하지만, 스코프가 제한된 도구 권한, 감사 추적(Audit Trail) 연동, 그리고 아직 어떤 벤더도 출시하지 않은 검증된 샌드박스 계층이 갖춰질 때에만 가능합니다.
글 읽기 →챗봇의 탈선 방지: 실제로 작동하는 도메인 가드레일 구축법
챗봇을 의도된 도메인 내에 엄격히 머물게 하려면 다층 방어 체계가 필요합니다: 시스템 프롬프트 강화, 출력 분류기, 시맨틱 경계 탐지, 우아한 폴백 라우팅까지. 아키텍처적 합의는 명확하지만, 팀마다 구현 세부 사항에서 차이가 발생합니다.
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